Онлайн-школа СИНАПС. За 6 месяцев — от первых строк на Python до собственных моделей машинного обучения и генеративного AI. Практика на реальных датасетах, живой ментор и помощь с трудоустройством.
Видеокурсы заброшены, теория не складывается в навык, а вакансии требуют «коммерческий опыт». Мы убираем этот разрыв: вы учитесь на задачах, как на работе.
Десятки роликов, статей и туториалов — а цельной картины и реального проекта так и нет.
Понимаете градиентный спуск в теории, но не разворачивали ни одной модели в продакшн.
Вакансии Junior требуют портфолио, а портфолио неоткуда взять без работы. Замкнутый круг.
Кажется, что AI-поезд уже ушёл. На деле рынок только разгоняется — и нужны руки.
Маршрут построен так, чтобы каждый модуль заканчивался работающим проектом в портфолио. Никакой воды — только то, что спрашивают на собеседовании.
Синтаксис, NumPy, Pandas, визуализация. Линейная алгебра, производные и вероятности — ровно столько, чтобы понимать, что происходит внутри моделей.
Регрессии, деревья, ансамбли, метрики качества. Чистите данные, строите фичи и доводите модель кредитного скоринга до боевой точности.
Нейросети с нуля, обратное распространение, свёрточные и рекуррентные сети. Обучаете классификатор изображений и доводите его до 95%+ точности.
Трансформеры, эмбеддинги, промпт-инжиниринг, RAG и дообучение LLM. Собираете умного ассистента по своей базе знаний.
Упаковываете модель в API, разворачиваете в Docker, настраиваете мониторинг и CI. Учитесь сдавать не «ноутбук», а сервис.
Полноценный AI-продукт от идеи до деплоя, разбор резюме, тренировка собеседований и сопровождение карьерного консультанта до оффера.
Не записанные «вебинары в стол», а живой ритм: дедлайны, ревью кода и человек, который не даст бросить.
Разбор теории и совместное решение задач. Запись остаётся навсегда.
Практикующий ML-инженер ревьюит ваш код и отвечает в чате в течение дня.
Реальные датасеты и задачи уровня боевых. Теории без рук — нет.
Закрытый чат, парное программирование и нетворкинг с коллегами по цеху.
Личный дашборд: видно, где вы идёте по плану, а где стоит поднажать.
Резюме, портфолио на GitHub, тренировки интервью и помощь с откликами.
Данные по выпускникам потоков 1–6. Считаем тех, кто дошёл до диплома и активно искал работу.
«Боялась математики до дрожи. Ментор разложил всё по полочкам, и на дипломе я обучала рекомендательную систему. Оффер пришёл ещё до защиты».
«Знал Python, но ML был тёмным лесом. После модуля по LLM собрал RAG-ассистента — его и показал на собесе. Взяли в продуктовую команду».
«Пришёл с третьего курса без опыта. К концу обучения — 5 проектов на GitHub и стажировка, которая превратилась в полную ставку».
Можно оплатить в рассрочку без процентов — до 12 месяцев. Первые 14 дней — возврат денег без вопросов.
Да. Первый модуль полностью посвящён Python и нужной математике с нуля. Если вы умеете пользоваться компьютером и готовы уделять 8–10 часов в неделю — стартовых знаний достаточно.
В среднем 8–12 часов в неделю: вебинары, практика и проекты. Темп комфортный для работающих — большинство студентов совмещают курс с основной работой.
Минимум 6 проектов: от модели скоринга и классификатора изображений до RAG-ассистента и дипломного AI-продукта, развёрнутого как сервис. Всё оформляется на GitHub.
На тарифах с ментором работает карьерный центр: разбор резюме, упаковка портфолио, тренировка собеседований и рекомендации партнёрам. На тарифе «Премиум» — гарантия трудоустройства или возврат стоимости.
Да, доступна беспроцентная рассрочка до 12 месяцев. Первые 14 дней после старта — возврат денег без объяснения причин, если формат не подойдёт.
Все материалы и записи остаются у вас навсегда. Можно поставить обучение на паузу и перейти в следующий поток без доплат.
Оставьте заявку — менеджер свяжется, подберёт тариф и расскажет про рассрочку. Никакого спама, только по делу.